Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
학습 데이터 증강을 통한 지칭 표현 세그멘테이션 학습 |
| 영문제목(English Title) |
Training of RES via augmented data |
| 저자(Author) |
설한울
강기천
김정현
장병탁
Hanwool Sul
Gi-Cheon Kang
Junghyun Kim
Byoung-Tak Zhang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 0734 ~ 0736 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
지칭 표현 세그멘테이션 (Referring Expression Segmentation, RES)은 이미지와 이미지에 있는 물체를 지칭하는 텍스트를 입력받아 지칭된 물체를 세크멘테이션 마스크를 통해 표현하는 태스크이다. RES와 같은 컴퓨터시각-언어모델에서는 이미지 혹은 비디오와 자연어 정보가 의미적으로 상응하는 쌍의 데이터가 필요하기에 데이터를 증강하는데 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 의사 레이블 생성 기법을 활용하여 데이터를 증강해 RES 태스크에서 성능을 향상시킬 수 있음을 보였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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